La Virtual Storage Platform One integra el almacenamiento por objetos y archivos, expande su densa capacidad con QLC Flash, y extiende la integración de la Nube definida por software para reducir costos, una gestión mejorada de datos no estructurados y eficiencia energética.
Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi Ltd. (TSE: 6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de Nube Híbrida, anunció hoy el lanzamiento de nuevas soluciones disponibles en toda su infraestructura de datos Virtual Storage Platform One.
La plataforma VSP One ahora integra almacenamiento de objetos y archivos, amplía su capacidad con la tecnología QLC Flash, y mejora su integración con nubes definidas por software, lo que reduce costos, optimiza la gestión de datos no estructurados y aumenta la eficiencia energética.
El paquete de soluciones incluye una nueva serie de productos de almacenamiento flash de celda cuádruple (QLC) con replicación en la nube pública y un dispositivo de almacenamiento de objetos. Estas herramientas permiten a las empresas gestionar sus datos de manera más sencilla y segura, escalando según sea necesario y manteniendo agilidad en un entorno donde los datos son cada vez más cruciales.
Con el crecimiento de los datos y la complejidad de los entornos híbridos y multinube, las organizaciones enfrentan retos constantes en el control de costos y la sostenibilidad. Una encuesta reciente halló que cuanto más grandes son los volúmenes de datos con los que una compañía trabaja, más potencia informática necesita y mayores son los costos asociados; por ejemplo en los procesos de análisis de datos.
Las nuevas soluciones de almacenamiento QLC de Hitachi Vantara abordan estas preocupaciones ofreciendo una opción rentable y escalable para gestionar grandes volúmenes de datos, sin sacrificar el rendimiento.
La nueva serie de almacenamiento flash QLC no solo ofrece mayor densidad y menor consumo de energía que las soluciones tradicionales, sino que también reduce los costos por gigabyte. Gracias a su diseño con doble puerto, esta tecnología garantiza acceso a los datos incluso en caso de fallo del hardware, lo que aumenta la disponibilidad y seguridad.
El nuevo dispositivo de almacenamiento de objetos está pensado para gestionar grandes cantidades de datos no estructurados, como videos, imágenes y otros conjuntos de datos, esenciales para aplicaciones de inteligencia artificial. Además, permite una gestión eficiente de datos mediante el uso de metadatos, facilitando su categorización, búsqueda y recuperación rápida.
“En un entorno de datos complejo, con múltiples nubes y tecnologías como GenAI transformando las operaciones, nuestras nuevas soluciones permiten a las empresas adaptarse y aprovechar sus datos de manera sostenible”, comenta Octavian Tanase, Chief Product Officer de Hitachi Vantara.
El nuevo paquete de soluciones incluye:
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Virtual Storage Platform One por Bloques: La serie de productos de almacenamiento Flash All-QLC con replicación en la Nube Pública, brinda una nueva solución de almacenamiento para aprovechar la tecnología Flash QLC. Con la replicación de la Nube Pública integrada, los usuarios pueden hacer copias de respaldo y replicar datos sin inconvenientes en la Nube, para una mejorada recuperación ante desastres y disponibilidad de datos.
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Virtual Storage Platform One por Objetos: Brinda escalabilidad y una solución sólida para la gestión de volúmenes masivos de datos no estructurados, tales como video, imágenes y grandes conjuntos de datos. Es ideal para industrias de comunicación, salud y finanzas. Como resultado, los clientes pueden optimizar los costos y reducir de manera significativa el espacio de rack, el consumo de energía y las emisiones de CO2.
Estas soluciones complementan la Virtual Storage Platform One SDS Cloud, que protege datos críticos con cero impacto en el rendimiento, permitiendo replicación sin interrupciones en la nube, como AWS.
Con esta serie, Hitachi Vantara reafirma su compromiso con la tecnología de bajo consumo reconocida por ENERGY STAR®, contribuyendo a una gestión de datos más eficiente y sostenible.
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